华为在AI上郑重出手,不是干掉对手,而是让智能无处不及
2018-10-12 13:20:43
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“这次华为全联接大会信息量很大,那些提前走的人,会后悔的……”华为Marketing总裁张宏喜在媒体专访时半开玩笑的这样说。

不过,这话可不像开玩笑,华为这次大会的动作之大,颇值得深入思考和仔细考量。

在AI上,华为郑重出手

因为,华为终于在AI上出手了,而且非常地郑重。

我之所以用“郑重”这个词,正如华为的文化:厚积薄发,不鸣则已,一鸣非常得吓人!

在10月10日,华为全联接大会的第一天,华为轮值董事长徐直军第一次发布了华为的AI战略,以及全栈、全场景的AI解决方案。

华为在AI上郑重出手,不是干掉对手,而是让智能无处不及



最受到关注的是华为的AI系列芯片:昇腾。在大会前,一篇文章报道:华为达芬奇计划曝光,将推出自研AI芯片。在会后媒体见面会上,徐直军笑称,“华为有一个达芬奇项目,但是没有达芬奇计划。”

实际上,叫做“达芬奇架构”比较合理,因为昇腾芯片最大的内核就是这个达芬奇架构。据徐直军透露,这个架构不是要干掉竞争对手,而是基于华为对于人工智能的理解和对人工智能需求,自然而然产生的,这个架构支持云、边、端,实现了全栈、全场景上的人工智能支持。

这几天,业界对于华为昇腾系列AI芯片的报道长篇累牍。尤其是在和谷歌TPU、英伟达V100的对比上,更是着墨比较多。的确,这一点非常令我们扬眉吐气,昇腾910是当今计算密度最大的单芯片,采用 7nm 工艺制程,最大功耗为 350W,计算密度高达256T,比英伟达V100还要高出一倍!

更重要的,是华为解决方案的全栈、全场景,放眼整个行业,没有第二个厂商能够实现这一点。为什么华为要做全栈、全场景,是不是用力过猛?仔细分析,可以发现,华为这样做,同样不是为了将对手比下去,完全是基于AI的发展现状考虑。

AI当下炙手可热,但是总体来说,仍然停留在噱头阶段,比较热的多是to C的应用。但是,如徐直军所说,AI是一种和蒸汽机、电力、轮子等类似的通用技术能力,将会在未来对各行各业带来变革,这个时候,“行业+AI”才是最切实需要面对的问题。但是,因为各行各业的需求千差万别,导致不同行业、不同企业“+AI”时,会发现根本无法找到适合自己的AI解决方案。

这就是华为要做全栈、全场景AI解决方案的原因。正是因为有了华为的全栈、全场景AI解决方案,对于各行各业的企业来说,可以根据自己的需求,灵活地选择适合自己的模块或者方案就可以了。

华为在AI上郑重出手,不是干掉对手,而是让智能无处不及



仅举一例,除了部署在服务器端的昇腾910,部署在边缘设备的昇腾310有Nano、Tiny、Lite 和 Mini四种规格,可以满足客户不同的需求。徐直军举了一个例子,来说明为什么需要Lite规格的芯片:很多人有这样的需求,就是早上醒来的时候,可以喊一声就能知道时间,这就要求手机里有一个处理器能24小时运行聆听你的声音,对处理器的需求就是超低的功耗。不同的客户,不同的场景,就需要不同的芯片和解决方案。

巨变正在发生:AI将无处不及

华为这次在AI上郑重出手,推出全栈、全场景的AI解决方案,带给业界的震动是显而易见的。对于各行各业那些渴望数字化转型、拥抱AI的企业们来说,到底意味着什么呢?

这要回到徐直军的演讲,他在开头讲了AI的十个变革方向,这里面隐藏的是AI目前发展的十大困境,也是AI表面上辉煌,但是实际上却冷静的原因。

其中尤其值得一提的,是算力的制约。算力是AI的基础,但目前的算力非常昂贵,是一种稀缺资源。如果说算力的进步是当下AI大发展的主要驱动因素,那么,算力的稀缺和昂贵正在成为制约AI全面发展的核心因素。

华为在AI上郑重出手,不是干掉对手,而是让智能无处不及



从这个角度再去看华为的昇腾芯片,就能看到其之所以要实现如此大的计算密度,就是要获得充裕的算力。昇腾910已经很牛了,但是华为还能将1024个昇腾910集合起来,成为“Ascend Cluster”的大规模分布式训练系统。如徐直军所说,这将是“迄今为止全球最大的 AI 计算集群,性能达到 256 个P,不管多么复杂的模型都能轻松训练。”

如果联想到华为以前的风格,这样充裕的算力,也将达到比当下更经济的水平。性能又强,价格又低,就是要让AI可以让每一个企业都能使用,飞入寻常百姓家。徐直军在演讲最后如此描述,“有能力提供大家用得起,用得好,用的放心的AI,实现普惠AI!”

是的,这是一个美好的愿景,是一个美好的世界,华为做自研昇腾芯片,推出全栈、全场景的解决方案,不是为了干掉对手,而是要实现“普惠AI”的梦想,让AI真正走向各行各业、千户万家。

我也在思考,为什么做这个事情的是华为?为什么不是别的厂商?看起来,深入到芯片级的全栈、全场景人工智能方案很难,之前华为在这方面一直比较低调,为何能一下子就拿出来呢?

华为首席战略架构师党文栓这样回答:事实上,对于华为而言,每一层都是相当自然的。在芯片这一层,我们已经有多年芯片设计经验;在CANN这层,也就是与芯片相关工具,也是我们早就已经有的技术;在Mindspore框架这一层,需要端、边缘、协同或者是独立部署需求,这里面技术我们也是有的;再往上是应用使能层,背后是大数据、物联网等一系列的服务,这些服务很多华为也已经具备。

看到了吧,对于别的厂商来说很难的事情,对于华为却都是自然而然、顺理成章。所谓的全栈、全场景AI解决方案,就是华为现有业务的自然延伸。

后记:在华为没有“转型”

在媒体见面会上,有记者问徐直军:“华为推出AI战略和解决方案,是否意味着是华为几年来最大的一次转型?”

徐直军说,在华为内部最讨厌的一个词,就是“转型”。什么是转型,是从原来的转到另外一个,华为没有这样做。所以华为没有转型!只是在前进!

的确,正如徐直军在演讲中所说,AI是一种通用技术,华为做AI,是自然而然、顺理成章,是现有业务的自然延伸;同时,华为做AI,也是将AI和现有业务紧密结合,或者换句话说,是“使能”现有业务的过程,让现有的业务变得更有吸引力。

华为在AI上郑重出手,不是干掉对手,而是让智能无处不及



就拿华为的公有云业务来说,华为云BU EI服务产品部总经理贾永利在大会上宣布:华为云全栈、全场景重“芯”出发,即有了昇腾310、昇腾910芯片的加持,华为云得以强力进行升级。这些升级内容包括:在AI基础算力上,华为云EI将提供从虚拟机、容器到裸金属各种形态的服务;对于H系列的高配虚拟机将标配一颗Ascend 310芯片推理能力提升计算性能16倍,用户也可以通过在异构ECS和CCI服务中根据需要配置最高512TOPS推理服务;针对训练场景华为云EI将提供ECS和裸金属形态最高2PFLOPS的计算能力。是不是很任性?

所以,华为在AI上郑重出手,带来的是现有业务的进化、升级,带来的是各行各业向AI的转型升级,现在回过头来看这届华为全联接大会的主题:“+智能,见未来”,是不是有更不一样的理解?


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